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在车牌识别的整个过程中，为了达到字符识别的目标从提取的车牌图像中分割出字符的工作室的，小区停车场车牌识别系统，阀值分割，目标与背景区别，车牌字符倾斜校正，单个字符切割以及字符的化都是图像字符分割的主要工作。

车牌图像阀值分割：阀值分割主要是基于像素的一种图像分割方法，主要目的是选择一个合适的灰度值t将图像所有的灰度值相比较，大于t和小于t的分别归类，在识别系统中图像经过预处理，停车场车牌识别系统供应商，有所提高，且背景干扰不---我们通常使用zui大类间方差法（otsu法）进行分割其方法原理如下：

针对车牌开展配套的定位操作，目的是在拍摄获得的汽车图像之内，识别具体的车piao范围，同时将车牌图像实现提取操作，以此来实现之后的切分以及识别的操作。车牌定位属于综合识别体系的关键构成，科学的判断具体的车牌范围，则属于提升综合体系识别率的要素。以形态学和有关的边缘检测作为基础的定位方式，为五方面的基础流程。