车牌自动识别系统是值得深入研究的一个方向,它是当今智能交通管理技术研究的重要课题。车牌自动识别系统借助计算机这一媒介对系统的交通图像进行处理、分析和识别,濮阳停车场车牌识别系统,从而得到汽车车牌的信息。就之前发展局势来看,该文研究的车牌自动识别系统对于当今交通发展很重要。图像的采集、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别是车牌识别系统的五大环节也是该文研究的重点。
目前针对车牌识别系统的研究主要可分为基于嵌入式平台和基于pc机平台两种研究方向。传统的基于pc平台的车牌识别系统除在在信息处理应用实时性方面难以满足人们的日常需求, 同时,小区停车场车牌识别系统,在网络管理应用方面也存在带宽的压力,信息采集终端方面的成本也过高。可见,在实际交通管理应用中,基于pc机平台的车牌识别系统具有很多---与缺陷。鉴于传统基于pc平台的车牌识别系统存在的缺点和不足,本文提出了基于mcs-51单片机的车牌识别系统。
车牌识别系统通过应用数字成像技术和计算机信息处理技术,智能停车场车牌识别系统,采用合适的图像处理、模式识别和---技术,通过对图像的采集和处理,停车场车牌识别系统维修电话,获得的wei章车辆信息,从而达到更有效率的的车辆程度。
车牌自动识别系统产品的主要性能指标是识别率和识别速度,这两个性能指标既可以表征一个车牌自动识别系统性能的好坏。但是因为---设备所拍到的图像的清晰度不够,也因为处理图像的技术也不够完善,所以车牌自动识别系统的识别率和识别速度一直未能大幅提高。因此,研究出高速准确的定位与识别算法是当前的主要任务。
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