字符分割:使汽车牌照区域图像在直立方向上完成投影,然后得出汽车牌照图像的直方图,筛选出适合的阈值,挑选出字符及其背景。
车牌定位在选出该范围之后,通过边缘处理、灰度拉伸、二值化处理等等过程,进一步准确字符区域,然后依照字符的尺寸特性选出样板,再完成字符的分割,并对字符的大小实现化处理。濮阳正大电动门业有限公司
基于模板的识别算法由于其处理速度快、识别率高的特点为大多数设计所采用。它是把分割后的单个字符区域与预置的标准字符集进行匹配处理,取标准字符集中相似度的字符作为识别结果。这种算法的处理步骤是:将单个字符图像区域进行二值化并改变字符大小,濮阳停车场车牌识别系统,使之与字符集中的字符大小相同,然后再进行匹配操作,筛选出相似首先需要有字符模板库,停车场车牌识别系统供应商,将待识别的字符进行二值化后,将其大小变成字符模板库中字符大小,然后与库中的字符进行匹配,以相似度的字符为终结果。因为算法简单所以算法的速度较快,只要在前期的预处理中降噪做得比较好,这种算法的识别率也相对较高,是一种简单、快速、有效的字符识别技术,商用价值较高。
同时,它可以有效地维护停车场的秩序。内部车可以实现不间断进入市场。外国车只需要支付费用,无需取卡/等复杂程序。车牌识别机的关键是识别率。由于获得的车牌图像的多样性以及诸如烟雾,雨,雪和不同阳光角度等许多因素的影响,停车场车牌识别系统商家,车牌识别面临着---的挑战。但是,随着技术的发展,小区停车场车牌识别系统,这些问题正逐渐得到解决。车牌识别---头可采用宽动态cmos,基于车牌的局部---和图像控制的光填充技术,可自动---光线变化,有效抑制光线和背光。---是在夜间,它可以抑制汽车前照灯的干扰,使车牌清晰扫描,识别率达到99.58%,居。
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