濮阳正大电动门业-内黄停车场车牌识别系统

车牌自动辨认系统产品的主要性能指标是辨认率和辨认速度，这两个性能指标既可以表征一个车牌自动识别系统性能的好坏。车牌定位属于综合识别体系的关键构成，科学的判断具体的车牌范围，则属于提升综合体系识别率的要素。但是车辆如果---chao速，---设备所拍到的图像的清晰度很差，所以车牌自动识别系统的识别率和识别速度一直未能大幅提高。因此，研究出高速准确的定位与识别算法是当前的主要任务。

chao速的车辆的拍照得到的图片比较差，车牌自动辨认系统在车牌辨认上的方便和快捷性比人工车牌辨认强得多，它不仅蕴含着非常大的经济价值而且对社会的发展也有很大的推动作用，因此对车牌自动辨认中的图像处理方法的改进是很有---的。

基于模板的识别算法由于其处理速度快、识别率高的特点为大多数设计所采用。车牌识别系统通过应用数字成像技术和计算机信息处理技术，采用合适的图像处理、模式识别和---技术，通过对图像的采集和处理，获得的wei章车辆信息，从而达到更有效率的的车辆程度。它是把分割后的单个字符区域与预置的标准字符集进行匹配处理，内黄停车场车牌识别系统，取标准字符集中相似度的字符作为识别结果。这种算法的处理步骤是：将单个字符图像区域进行二值化并改变字符大小，使之与字符集中的字符大小相同，然后再进行匹配操作，筛选出相似首先需要有字符模板库，将待识别的字符进行二值化后，将其大小变成字符模板库中字符大小，然后与库中的字符进行匹配，以相似度的字符为终结果。因为算法简单所以算法的速度较快，只要在前期的预处理中降噪做得比较好，停车场车牌识别系统维修，这种算法的识别率也相对较高，是一种简单、快速、有效的字符识别技术，商用价值较高。