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车牌识别系统通过应用数字成像技术和计算机信息处理技术，采用合适的图像处理、模式识别和---技术，通过对图像的采集和处理，获得更准确的wei章车辆信息，从而达到更有效率的的车辆程度。

车牌自动识别系统产品的主要性能指标是识别率和识别速度，这两个性能指标既可以表征一个车牌自动识别系统性能的好坏。但是因为---设备所拍到的图像的清晰度不够，停车场车牌识别系统维修，也因为处理图像的技术也不够完善，所以车牌自动识别系统的识别率和识别速度一直未能大幅提高。因此，停车场车牌识别系统商家，研究出高速准确的定位与识别算法是当前的主要任务。车牌识别设备有车牌识别---镜头和车牌识别控制器，车牌识别控制器与测量仪连接，利于图像数据的识别、交换。

通过规范车辆档案登记，消除非社区业主和租户车辆登记，---社区地面停车秩序系统投入使用前后的使用;对系统中的地下室车辆和地面车辆进行分类，以---地下车辆的长期占用地面停车位;系统中耗时的车辆采用不同的收费标准，有效减少了夜间外来车辆停放在社区内。在车牌识别系统的帮助下，社区车辆管理方法的相关规定将在系统中得到巩固。同时，行业会和财产将认真---，停车场车牌识别系统，业主/车主将合作。目前，社区地面停车秩序井然，基本可以满足社区业主的正常停车。需求方面，很少有---停车事件。当今许多实际应用场合，如在繁忙交通路口临时对欠税费、报废、挂失等车辆的稽查，则监视区域比较复杂，现有识别方法无法直接应用。