目前针对车牌识别系统的研究主要可分为基于嵌入式平台和基于pc机平台两种研究方向。传统的基于pc平台的车牌识别系统除在在信息处理应用实时性方面难以满足人们的日常需求，河南濮阳车牌识别， 同时，在网络管理应用方面也存在带宽的压力，信息采集终端方面的成本也过高。开始是车牌识别系统的识别率，一个车牌识别系统是否实用，其重要的指标是识别率。可见，在实际交通管理应用中，基于pc机平台的车牌识别系统具有很多---与缺陷。鉴于传统基于pc平台的车牌识别系统存在的缺点和不足，本文提出了基于mcs-51单片机的车牌识别系统。
智能车辆管理系统由两个模块组成：进出口渠道管理和车辆调度管理。其中，车牌字符分割模块、车牌定位模块、字符分割模块，这三大模块是该课题重点研究的内容。它采用车牌识别，车牌识别对接系统，ic卡识别，rfid等技术，物流车牌识别对接系统，对车辆和车辆钥匙进行现场管理，重点关注内部车辆和未经许可的车辆管理。很难等待这个问题。对于一些部门，dui分为内部车辆外出管理和车内车辆调度管理。车钥匙集中管理方法可以地控制和管理车辆，智能车牌识别，以满足所有车辆在有---和无---的情况下的使用和就位。的bing需要使用汽车。申请车辆和批准后，系统可以自动释放钥匙柜中的车钥匙。驱动程序使用指纹打开钥匙柜来收集钥匙。 yingmen区的车牌识别系统自动识别外籍车辆和营地中使用的车辆。---营中的车辆没有访问权限，并且不允许哨兵释放它们。
其次，车牌识别系统的识别速度也很关键。车牌定位技术就是将上述特征经过一定的变换与处理后，使之能作为车牌定位的依据。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率---的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而---实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
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