车牌识别对接系统-正大电动门业-河南濮阳车牌识别

常用的车牌定位的方法有基于颜色的方法、基于纹理特征的方法、基于数学形态学的方法、基于小波变换的方法等。这些车牌定位方法，都各自具有不同的局限性。使用mean shift算法进行车牌定位可以获得比较好的效果。核函数和分类设备的工作效果之间有较为密切的关系，不过等人在其研究中发现，其不同和工作的效果没有太大的关联，而起到重要作用的是因子c和其对应的参数厂。对于图像空间的所有像素点，在经过mean shift算法迭代后，如果终收敛于同一点，则停止迭代。用同样的方法对图像空间中的所有像素点进行迭代遍历，河南濮阳车牌识别，得出的结果根据收敛点的不同可以把整个空间分成几个区域。这些区域即为可能的车牌区域，大宗物流车牌识别对接系统，再通过上述特征在可能的车牌区域中进行对照分析，就可以得到车牌区域。

自从这一方法提出以来，获得了很大发展，各国也纷纷制定智能交通发展战略，目前该问题已经成为21世纪的重要发展方向。车牌的底色检测车牌颜色不是单一的，所以在识别的过程中我们还需要对车牌的颜色予以区分。过去的人工管理方式已经不能适应现代化发展的需要，车辆的牌照自动识别系统是实现智能化管理的重要部分，也是加强车辆和交通秩序管理的重要举措。

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