智能车牌识别-正大电动门业-河南濮阳车牌识别

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    2020-8-20

李经理
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对于车牌本身是一连串的字符,车牌识别系统,不容易识别,因此,首先需要对字符进行分割,智能车牌识别,将一连串的字符分割成一个一个的字符。分割过的字符具有了字符的大致位置以及字符的高度。我们采取这样的方法确定字符的左右坐标和宽度,就可以对字符进行分割。核函数和分类设备的工作效果之间有较为密切的关系,不过等人在其研究中发现,其不同和工作的效果没有太大的关联,而起到重要作用的是因子c和其对应的参数厂。本文中采用了字符分割算法对车牌的字符进行分割。字符分割算法是通过对图形的扫描确定进入到字符区域的di一个像素点的坐标和出去图像区域的di一个像素点的坐标,以这两点的坐标确定字符的大致位置以及字符的高度。我们采取同样的方法确定字符的左右坐标和宽度。在确定了字符的高度和宽度之后,对字符进行分割。


停车管理行业这几年发展迅速,各大厂家竞争激烈,大宗物流车牌识别对接系统,具备智能管理功能的产品是未来发展的重点。从人们的一个体验上来说,无人值守停车场车牌识别系统是车主很受欢迎的一套智能停车场管理系统之一。该系统将获得的机动车所有的图像实行串连处理后,会用数字字符的方法输送得出的信息,这样不仅存储空间少,而且操作便捷。无人值守势---求改变原先需要人工---处理的过程,通过智能化的方式来替代和解决。因此,停车场实现真正的无人化管理,是停车场车牌识别系统发展的一大趋势。


常用的车牌定位的方法有基于颜色的方法、基于纹理特征的方法、基于数学形态学的方法、基于小波变换的方法等。这些车牌定位方法,都各自具有不同的局限性。使用mean shift算法进行车牌定位可以获得比较好的效果。牌识别系统,借助了牌照的定位性能,从机动车的所有图像中找出车牌区域的地方,然后将车牌所在范围的内容实行定位显示,在将定位所得的信息数据传送到字符的识别部分。对于图像空间的所有像素点,在经过mean shift算法迭代后,如果终收敛于同一点,则停止迭代。用同样的方法对图像空间中的所有像素点进行迭代遍历,河南濮阳车牌识别,得出的结果根据收敛点的不同可以把整个空间分成几个区域。这些区域即为可能的车牌区域,再通过上述特征在可能的车牌区域中进行对照分析,就可以得到车牌区域。


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