对于车牌本身是一连串的字符,不容易识别,因此,首先需要对字符进行分割,智能车牌识别,将一连串的字符分割成一个一个的字符。分割过的字符具有了字符的大致位置以及字符的高度。我们采取这样的方法确定字符的左右坐标和宽度,就可以对字符进行分割。本文中采用了字符分割算法对车牌的字符进行分割。字符分割算法是通过对图形的扫描确定进入到字符区域的di一个像素点的坐标和出去图像区域的di一个像素点的坐标,以这两点的坐标确定字符的大致位置以及字符的高度。从人们的一个体验上来说,无人值守停车场车牌识别系统是车主很受欢迎的一套智能停车场管理系统之一。我们采取同样的方法确定字符的左右坐标和宽度。在确定了字符的高度和宽度之后,对字符进行分割。
该系统将获得的机动车所有的图像实行串连处理后,河南濮阳车牌识别,会用数字字符的方法输送得出的信息,这样不仅存储空间少,而且操作便捷。由此看来该课题研究的内容发展空间很广泛,它的速度与方便性是人工汽车牌照识别远远达不到的,这对交通发展领域有深远的影响。传统的基于pc平台的车牌识别系统除在在信息处理应用实时性方面难以满足人们的日常需求,同时,在网络管理应用方面也存在带宽的压力,信息采集终端方面的成本也过高。
文章对计算机图像处理、---、模式识别等车牌识别的背景知识进行深入研究,摸索出了用数字图像知识进行车牌识别的方法并重点研究,对在较为复杂的背景下的车牌定位、字符分割的车牌字符识别算法进行了重点研究,车牌识别系统,在识别上取得了---效果。
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