智能停车场车牌识别系统-濮阳正大电动门业

在日常生活中，车牌识别的技术在安防行业的应用相对普遍，技术相对成熟，---的应用提高了车牌识别的准确率。有些需要供应商改进系统以改进，有些可以通过增强管理来改进，有些可能涉及修改车辆管理方法。而对于车牌识别算法的厂家来说，如何延伸对目标车辆的识别范围，实现更准确的识别是市场所需。如何选择一个好的车牌识别系统就成为重要任务。从技术上评价一个车牌识别系统好坏的标准又有哪些?

开始是车牌识别系统的识别率，一个车牌识别系统是否实用，其重要的指标是识别率。

基于模板的识别算法由于其处理速度快、识别率高的特点为大多数设计所采用。牌识别系统，借助了牌照的定位性能，从机动车的所有图像中找出车牌区域的地方，然后将车牌所在范围的内容实行定位显示，在将定位所得的信息数据传送到字符的识别部分。它是把分割后的单个字符区域与预置的标准字符集进行匹配处理，取标准字符集中相似度的字符作为识别结果。这种算法的处理步骤是：将单个字符图像区域进行二值化并改变字符大小，使之与字符集中的字符大小相同，然后再进行匹配操作，筛选出相似首先需要有字符模板库，停车场车牌识别系统维修电话，将待识别的字符进行二值化后，将其大小变成字符模板库中字符大小，然后与库中的字符进行匹配，以相似度的字符为终结果。因为算法简单所以算法的速度较快，只要在前期的预处理中降噪做得比较好，这种算法的识别率也相对较高，是一种简单、快速、有效的字符识别技术，商用价值较高。