之后便可以统计出以下识别率：

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数。

2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数。

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

视频识别技术

智能视频识别技术是通过识别车辆所具有的牌照图像并传入平台，经由平台统计分析，实现车辆信息自动识别、实时数据交互、基础数据查询及维护等。

主要用于地下停车场的出入口和主要路口，通过---头采集的视频，识别车牌，用于辨识车辆是否符合进入条件、定位车辆位置，或是计算车辆停留时间进行计费。

人脸识别技术

人脸识别技术的基础是人脸识别，主要用于社区各路口和各进出区域的门禁，常用于检索匹配进入人员是否为社区人员，或者是定位可yi人员的移动轨迹。为地下停车场的安全保障和紧急事件的快速处置提供了坚实的基础。

宽车道安装

一、假如车道---宽，车的行进方向不固定，车辆驶入时，车头会左右歪斜，简单影响识别作用，能够将车道分红两条或许用锥桶、路桩等障碍物阻隔开一条非机动车道，使机动车道变窄，车行方向变正。

二、假如车道很宽，但不能分隔成两条车道或增加非机动车道，这种状况能够安装双相机，即在车道的两边各安装一台停车场车牌识别系统，这么不管车行方向倾向哪边，都能够有相机拍到车牌并识别。

三、假如车道很短，当车从某个方向驶来时，车身一般都是斜向一侧的，这种状况能够把相机安装在车头所倾向的一侧，这么摄影时车头是正对停车场车牌识别相机的，假如车辆从两个方向驶来，能够安装双相机，每台停车场车牌识别相机拍照一个方向的来车。

为了使检测器工作在状态下，线圈的电感量应保持在100uh－300uh之间。在线圈电感不变的情况下，线圈的匝数与周长有着重要关系。周长越小，匝数就越多。3)数字式车辆检测器、以数字量逻辑判断代替传统的模拟量开关判断，---判断的准确性。一般可参照下表：由于道路下可能埋设有各种电缆管线、钢筋、下水道盖等金属物质，这些都会对线圈的实际电感值产生很大影响，所以上表数据仅供用户参考。在实际施工时用户应使用电感测试仪实际测试电感线圈的电感值来确定施工的实际匝数，只要---线圈的终电感值在合理的工作范围之内(如在100uh—300uh之间)。