车牌的底色检测

车牌颜色不是单一的，所以在识别的过程中我们还需要对车牌的颜色予以区分。通过我们对车辆车牌的研究发现，车牌的底色一般为蓝色或者黄色，而车牌上字符的颜色一般为白色或者是黑色。字符分割算法是通过对图形的扫描确定进入到字符区域的di一个像素点的坐标和出去图像区域的di一个像素点的坐标，以这两点的坐标确定字符的大致位置以及字符的高度。车牌不是单一颜色的，如果是那么我们就没办法识别了，因此，我们需要对车牌的颜色予以区分。本设计采用的是rgb 模型检测方法，具体的方法就是将检测得到的像素点与 rgb 模型进行比对，就可以得出车牌的颜色。

字符的分割，每个字符的分割位置都需要通过相关的投影信息来确定位置。字符的识别是将字符进行分类，把汉字、数字字母及数字输入不同的网络进行训练测试。车牌识别系统在停车场中使用，可以让人们享受到畅通无阻的停---式，车主通过停车场时，通过车牌识别系统对车辆---的抓拍，将数据上传到数据库，通过信号传输，道闸自动开闸，让人们实现---车通行。车牌识别设备有车牌识别---镜头和车牌识别控制器，车牌识别控制器与测量仪连接，利于图像数据的识别、交换；车牌识别---机主要完成被测车辆号牌自动识别比对，同时联网从数据库中调阅机动车的信息。

什么是车牌识别系统？一种允许停车场在没有卡的情况下快速进出的系统。车牌识别系统的优点是处理速度快，识别率超过99％，安装方便，调解方便，性能稳定，显示内容可随时更换。在日常生活中，车牌识别的技术在安防行业的应用相对普遍，技术相对成熟，---的应用提高了车牌识别的准确率。车牌识别系统由---枪，led显示屏，补光灯，底座和门组成。它适用于识别各种型号的车牌。多种识别方法实现流畅的车辆通行智能车牌识别系统，---全天识别率大于99％，并可实现语音提示取票或扫描动态---入场，依靠车辆识别，人脸识别大型数据处理能力，如车辆识别，通过验证补充，无需人工---，以---所有车辆都可以自由进出。