汽车牌照自动识别系统 是智能交通系统的重要组成部分，是---的公路交通监控管理系统的主要功能模块之一。它在传统的交通监控技术的基础上，引入了数字---技术和计算机信息管理技术，采用---的图像处理、模式识别和---技术，通过对车辆图像的采集和处理，获得车辆的数字化信息，从而达到更高的智能化管理水平。但由于图像提取出现场可能存在因时间、光线、天气的变化而造成的干扰使车牌成像效果较差的问题。它运用车牌是车辆身份的标识的思想概念来智能识别和统计车辆，涉及图像的处理、理解和记录等技术。其中车牌识别又可以依据针对的方向不同可以分为车辆图片识别，和视频---识别，其中车辆图片识别主要针对单张图片进行抓拍处理，识别图片中的---码，而视频---识别则主要应用于高速公路收费，交通治安，闯红灯系统，小区或是停车场的监控系统中，两项程序都可以清晰的bu捉图像

车牌的规格，参照---部在年发布的<------机动车号牌>，现行的车牌制度之中，存在四类牌照，按照底色和字色分别为：蓝白、黄黑、白黑或红、黑白。而边框则包括黑、白两类色彩。国内的车牌体系较为复杂，但实际的尺寸、间距等参数基本一致。基于形态学和边缘检测的车牌定位方法。识别的功能---属于针对字符的配套识别操作，同时在其中获取配套的结果。而目前实际采用的切分方式，其一为以垂直投影作为---的方式；其二为以连通域作为---的处理方案。

车牌识别系统通过应用数字成像技术和计算机信息处理技术，采用合适的图像处理、模式识别和---技术，通过对图像的采集和处理，获得更准确的wei章车辆信息，从而达到更有效率的的车辆程度。

车牌自动识别系统产品的主要性能指标是识别率和识别速度，这两个性能指标既可以表征一个车牌自动识别系统性能的好坏。但是因为---设备所拍到的图像的清晰度不够，也因为处理图像的技术也不够完善，所以车牌自动识别系统的识别率和识别速度一直未能大幅提高。通过有效管理业主的月租车，物业员工的内部车辆和来访车辆，社区每月租车可以自动进出，车辆可以按时收费，提高社区车辆管理效率。因此，研究出高速准确的定位与识别算法是当前的主要任务。

车牌自动识别系统是值得深入研究的一个方向，它是当今智能交通管理技术研究的重要课题。车牌自动识别系统借助计算机这一媒介对系统的交通图像进行处理、分析和识别，从而得到汽车车牌的信息。就之前发展局势来看，该文研究的车牌自动识别系统对于当今交通发展很重要。自动登记，授权发布，内部未经许可的车辆使用刷子释放，外国游客到车牌识别后，携带---到窗口进行登记。图像的采集、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别是车牌识别系统的五大环节也是该文研究的重点。