随着高速公路系统新技术的高速发展，车牌识别技术已经成为交通应用方面的重要组成部分，切社会对其的应用也十分广泛，它不但在高速，隧道，桥梁等方面被广泛应用，而且也逐渐的被应用于小区，停车场等方面，也在电子和wei章拍照方面做出较大贡献，介于车牌识别技术的广泛应用，越来越过的也都致力于对其的研究，同时也提出了一些较好的办法。目前针对车牌识别系统的研究主要可分为基于嵌入式平台和基于pc机平台两种研究方向。但是，单方面而言其流程大概一致，关键差别在于前端采集系统图像的精度，和后端的算法处理。

车牌的组成在我国都是一样的，由各地的省会简称、24 个英文字母以及10个阿拉伯数字组成的。本文采用识别方法是神经网络，通过构造一个三层的神经网络对分割的字符进行识别。继续发展和不断完善的可视化智能交通监控系统，为实际应用车辆道路运输基础设施的管理系统奠定了---的基础。字符识别的方法有很多，本文采用识别方法是神经网络，通过构造一个三层的神经网络对分割的字符进行识别。字符识别中对特征值的选取是非常重要的，特征值选取的好坏直接关系到识别的准确度。

通过规范车辆档案登记，消除非社区业主和租户车辆登记，---社区地面停车秩序系统投入使用前后的使用;对系统中的地下室车辆和地面车辆进行分类，以---地下车辆的长期占用地面停车位;系统中耗时的车辆采用不同的收费标准，有效减少了夜间外来车辆停放在社区内。在车牌识别系统的帮助下，社区车辆管理方法的相关规定将在系统中得到巩固。离线版停车场管理系统结构简单，性能稳定---，安装，维护和使用方便。同时，行业会和财产将认真---，业主/车主将合作。目前，社区地面停车秩序井然，基本可以满足社区业主的正常停车。需求方面，很少有---停车事件。